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知的画像処理システムチーム



  画像処理とは、画像を入力とし、それに対して何らかの処理を施すことによって画像を見やすくしたり、画像から対象物を識別したりすることである。これまでの画像処理は、基本的に目的に応じて数学的にモデリングし、その結果を数値で評価し、最適化を行う。一方、最良の処理画像とは、人の心にある印象や好みなどに依存しており、ユーザーが主観的に決めるものであり、数値的に表現できないところもある。本研究では、人間の主観的評価を取り入れた知的画像処理システムの開発を目的とする。本研究では、人間の進化と学習能力を備えた学習と進化の共適応(co-adaptation)手法を提案する。人間の主観的評価を取り入れることにより,特徴パラメータだけではなく,心理的パラメータの最適化も行い,ユーザーに合った最適な画像処理をしていく。本研究により、機械でも人間のような柔軟で信頼性の高い画像処理ができるようになる。さらに、人間の知能や認知に関する知見を得ることができ、臨床人間科学に対しても大きく貢献できる。